Descrição
Cursos do Pacote
- Aula demo Ortografia. Acentuação gráfica.
- Aula 01 Classes gramaticais: substantivo, adjetivo, advérbios, artigo, numeral, interjeição. Mecanismos de flexão dos nomes.
- Aula 02 Classes gramaticais: preposição e conjunção.
- Aula 03 Classes gramaticais: pronomes. Padrões gerais de colocação pronominal no português.
- Aula 04 Classes gramaticais: verbos. Tempos e modos verbais. Mecanismos de flexão dos verbos.
- Aula 05 Classes gramaticais: verbos. Correlação e vozes verbais.
- Aula 06 Processos de formação de palavras.
- Aula 07 Sintaxe: frase, oração e período; termos da oração.
- Aula 08 Sintaxe: Processos de coordenação e subordinação. Paralelismo.
- Aula 09 Pontuação.
- Aula 10 Concordância nominal e verbal.
- Aula 11 Transitividade e regência de nomes e verbos. Emprego do sinal indicativo de crase.
- Aula 12 Mecanismos de coesão textual. Reescrita de frases: substituição, deslocamento.
- Aula 13 Semântica: sentido e emprego dos vocábulos. Campos semânticos
- Aula 14 Elementos de construção do texto e seu sentido: gênero do texto (literário e não literário, narrativo, descritivo e argumentativo). Interpretação e organização interna.
- Aula 15 Variação linguística: norma culta
- Aula 16 (Exclusivamente PDF) Resumo
- Aula demo Estruturas Lógicas
- Aula 01 Equivalências Lógicas
- Aula 02 Diagramas Lógicos
- Aula 03 Lógica de Primeira Ordem
- Aula 04 Lógica de Argumentação
- Aula 05 Formação de Conceitos; Verdades e Mentiras; Discriminação de Elementos
- Aula 06 Raciocínio Sequencial
- Aula 07 Orientação Temporal
- Aula 08 Orientação Espacial
- Aula 09 Princípio da Casa dos Pombos
- Aula 10 Associações Lógicas
- Aula 11 Teoria dos Conjuntos
- Aula 12 Conjuntos Numéricos
- Aula 13 Operações Básicas; Potenciação e Radiciação e Problemas
- Aula 14 Unidades de Medida.
- Aula 15 Múltiplos e Divisores. MMC e MDC.
- Aula 16 Frações, Razão e Proporção
- Aula 17 Regra de Três Simples e Compostas
- Aula 18 Porcentagem
- Aula 19 Equações do 1º Equação
- Aula 20 Geometria Plana
- Aula 21 Geometria Espacial
- Aula 22 Matrizes e Determinantes
- Aula 23 Geometria Analítica
- Aula 24 Apresentação de Dados
- Aula 25 Médias
- Aula 26 Medidas Separatrizes ou Quantis
- Aula 27 Moda
- Aula 28 Medidas de Variabilidade ou Dispersão
- Aula 29 Análise Combinatória
- Aula 30 Probabilidade
- Aula 00 Introdução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.
- Aula 01 Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).
- Aula 02 Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).
- Aula 03 Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)
- Aula 04 Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).
- Aula 05 Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).
- Aula 06 Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).
- Aula 07 Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).
- Aula demo 5.Big Data: conceitos e aplicações. Ciência de Dados: Big Data; Armazenamento, Segurança e Processamento de Dados;
- Aula 01 3.Aprendizado de máquina: técnicas. Aprendizado Supervisionado: Conceitos básicos, avaliação de performance e generalização, algoritmos de regressão e de classificação;
- Aula 02 Aprendizado Não-Supervisionado: Conceitos básicos, tipos de agrupamento; Métodos de agrupamento hierárquico, particional e por densidade; Aprendizado de Máquina: Aplicações e Métricas de Avaliação; Transparência, Justiça, Viés e Ética em aprendizado de máquina; Perceptron, Redes multicamadas, Backpropagation;
- Aula 03 4.Redes neurais: aplicações. Arquiteturas de Redes Neurais Profundas: Redes Convolucionais e Recorrentes; Redes Neurais de Grafos (graph neural networks) e Aplicações;
- Aula 04 Processamento de Línguas Naturais: Recursos, Ferramentas e Aplicações;
